1、你必须选择记录条数最少的表作为基础表.
(from 是从前往后检索的，所以要最少记录的表放在最前面)
2、采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些 可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾、同时在链接的表中能过滤的就应该先进行过滤、
（where是从后往前检索，所以能过滤最多数据的条件应放到最后、）
3、SELECT子句中避免使用 ‘ /* ‘
4、尽量多使用COMMIT
5、计算记录条数时候，第一快：count(索引列)，第二快：cout(/*)
6、用Where子句替换HAVING子句
7、通过内部函数提高SQL效率
8、使用表的别名(Alias)
9、用EXISTS替代IN
10、用NOT EXISTS替代NOT IN
11、用表连接替换EXISTS
12、用索引提高效率
13、避免在索引列上使用计算（此条包括在select后面 where后面等任何地方，因为在索引列上计算会导致索引失效）
14、避免在索引列上使用NOT（在索引列使用not会导致索引失效）
15、用>=替代>
16、用UNION替换OR (适用于索引列)
17、用IN来替换OR
18、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
19、总是使用索引的第一个列
20、用UNION-ALL 替换UNION ( 如果有可能的话)
21、ORDER BY 子句只在两种严格的条件下使用索引.
22、避免改变索引列的类型
23、需要当心的WHERE子句
24、避免使用耗费资源的操作（带有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY）
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